Mengenal Big Data, Definisi Fungsi, Kelebihan dan Faktor Pendukung

Mengenal Big Data, Definisi Fungsi, Kelebihan dan Faktor Pendukung

Data besar sekarang terkenal di kalangan profesional perangkat lunak yang mengerjakan proyek besar. Basis data sangat penting untuk mengelola, menyimpan, dan mengelola semua informasi dalam bentuk data secara terstruktur dan metodis. Banyak perusahaan besar membutuhkan banyak kapasitas penyimpanan data untuk melacak data mereka.

Database open source seperti MySQL, PostgreSQL, MariaDB, dan lainnya seringkali cukup untuk proyek skala kecil. Namun karena kebutuhan akan perangkat lunak yang dapat menangani berbagai tipe data, proses pengolahan data dapat menjadi lambat dan tidak efektif. Big data adalah solusi paling efektif untuk mengatasi masalah ini.

Mengenal Big Data

Big data adalah serangkaian proses yang memanfaatkan sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur untuk membantu operasi komersial. Big data merupakan salah satu cabang dari teknologi database secara umum. Perbedaannya adalah kecepatan proses, volume, dan jenis data yang tersedia lebih banyak dan beragam dibandingkan dengan DBMS (Sistem Manajemen Basis Data) tradisional.

Data besar juga dapat dipecah menjadi tiga bagian, yang disebut sebagai 3V:

1. Kuantitas

Big data memiliki kapasitas yang besar dalam hal ukuran data. Anda dapat mencoba menjalankan pemrosesan data dengan ukuran yang sangat besar.

2. Percepatan

Kecepatan transfer data memiliki dampak signifikan pada efektivitas dan stabilitas pengiriman data. Big data cukup cepat untuk langsung diterima (real-time). Jika dibandingkan dengan data yang dimasukkan ke dalam disk, kecepatan tertinggi yang dapat dicapai secara langsung melalui aliran data ke memori.

3. Diferensiasi

Data besar memiliki lebih banyak jenis variasi data daripada sistem database SQL tradisional. Bentuk data ini masih terstruktur, berbeda dengan data yang tidak terstruktur. Teks, musik, dan video, misalnya, adalah data tidak terdefinisi yang harus melewati banyak fase sebelum diproses dalam database.

Selain 3V yang tercantum di atas, ada dua lagi 2V yang merupakan bagian dari data besar. Nilai dan kebenaran, lebih spesifik. Ini adalah nilai atau aliran data yang tidak menentu dan konstan dalam berbagai pengaturan dan periode nilai. Ini dapat terjadi jika terjadi lonjakan data yang sangat besar, yang menyebabkannya memproses data dengan lebih banyak sumber daya memori.

Kebenaran adalah jenis pembenaran data. Jadi, dalam hal kualitas data, itu mungkin berasal dari berbagai tempat. Harus ada metode untuk menghubungkan dan mengkorelasikan beberapa hubungan data. Jika tidak ada kemitraan yang baik, segalanya bisa lepas kendali.

🔴 TRENDING:  Considering more deeply what a web portal is, what are its advantages?

Fungsi Big Data

Dalam proses membangun dan meningkatkan aplikasi, data besar melayani berbagai tugas penting. Beberapa fungsi yang terkait dengan big data adalah sebagai berikut:

1. Mampu menentukan akar penyebab masalah atau kegagalan secara real time.

Peran awal big data adalah mengidentifikasi dan menyelidiki akar penyebab masalah sistemik. Kemudian, mengingat aplikasinya saat ini, dapat mengurangi terjadinya kegagalan penyimpanan data. Hasil analisis dapat dilihat secara real time.

2. Membuat pilihan yang bijak dan benar

IoT (Internet of Things) dan AI (Artificial Intelligence) juga dapat digunakan bersama dengan data besar (Artificial Intelligence). Perannya adalah untuk menyediakan dan menyimpan data dan informasi yang diperlukan untuk pengembangan produk. Kota pintar, misalnya, adalah yang memanfaatkan kecerdasan buatan dan jaringan internet berskala besar untuk menghubungkan setiap aspek kota, serta gedung dan infrastruktur pendukung lainnya.

3. Cari anomali atau perilaku yang tidak biasa dalam struktur perusahaan Anda.

Fungsi ketiga adalah kemampuan untuk mendeteksi bentuk atau proses kegiatan yang menyimpang dan berhenti karena masalah teknis dan non-teknis secara cepat dan tepat. Data besar juga dapat mendukung aktivitas komersial perusahaan atau organisasi Anda dengan merencanakan banyak strategi untuk mengurangi dan mengatasi kelainan ini dengan lebih cepat.

4. Hemat uang, waktu, dan tingkatkan kinerja produk aplikasi Anda.

Penggunaan sistem data besar untuk penyimpanan data juga dapat membantu organisasi menghemat uang. Kemudian, dengan transfer data di atas rata-rata sistem database lain, waktu yang dihabiskan untuk memelihara dan melakukan suatu aktivitas bertambah lebih cepat. Peningkatan kinerja jelas merupakan nilai tambah yang besar dalam hal pengembangan perangkat lunak.

Kelebihan Big Data

Data besar menawarkan banyak manfaat dalam hal fungsionalitas dan kemampuan. Untuk teknologi informasi (TI) dan proses bisnis, kami membagi manfaat menjadi dua kategori.

1. Bidang Teknologi Informasi

• Penggunaan Perangkat Seluler

Saat ini, kita sering menjumpai perangkat seperti smartphone, tablet, IPOD, dan perangkat sejenis lainnya karena mendukung dan mendukung berbagai sistem aplikasi. Perangkat seluler yang mudah digunakan, serta portabilitasnya, adalah keunggulan utama mereka.

🔴 TRENDING:  Its Definition, Functions, and Benefits Comprise Drupal.

Saat ini digunakan dalam pembuatan perangkat seluler. Program GPS, yang tentu saja sudah dimuat di perangkat Anda, adalah contoh sederhana untuk dilihat. GPS (Global Positioning System) Google Maps memanfaatkan data besar untuk memproses dan mengelola berbagai jenis data.

Karena ukuran sistem database yang dibutuhkan. Dimulai dengan gambar, lokasi peta untuk menjangkau hampir setiap area di dunia pada saat yang bersamaan. Tentunya dibutuhkan database dengan kapasitas yang besar. Google kini telah menempatkan sistem penyimpanan berbasis cloud ( cloud). Akibatnya, kapasitas yang jauh lebih besar dapat disimpan secara online dan waktu nyata.

• Penggunaan media sosial

Hampir setiap orang menggunakan media sosial untuk mengakses dan berbagi berbagai jenis informasi dan aktivitas pribadi sehari-hari. Tentu saja, banyak orang menggunakan aplikasi jejaring sosial ini untuk berbagi foto, video, dan teks. Semua informasi ini adalah bentuk data yang akan ditangkap dan disimpan dalam sistem basis data yang masif.

Anda dapat membayangkan berapa banyak ruang platform media sosial seperti Facebook, Twitter, Instagram, dan lainnya yang harus disisihkan untuk menerima data setiap hari. Cara termudah untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan data besar, yang mampu mengelola sejumlah besar data.

• Perangkat yang terhubung ke Internet

Negara-negara maju seperti China, Jepang, dan Amerika Serikat saat ini sedang mengembangkan sistem pintar. Salah satu kelebihan gadget pintar adalah dapat membantu manusia dalam melakukan tugas dengan lebih efektif dan efisien.

Teknologi IoT yang saat ini umum digunakan pada barang-barang elektronik seperti kulkas, mesin cuci, dan pendingin ruangan merupakan salah satu contoh perangkat pintar. Dengan bantuan big data sebagai penyedia layanan informasi dan penyimpanan data, semua jenis aktivitas dapat dikoordinasikan dalam satu sistem aplikasi memanfaatkan sistem yang telah terintegrasi dengan jaringan internet.

• Penggunaan media digital

Big data juga berdampak pada cara masyarakat mengkonsumsi media digital. Penggunaan fitur di situs web dan program streaming seperti Spotify dan Netflix, misalnya. Mereka dapat merekam data tentang musik dan film yang telah Anda lihat dalam sistem database yang mereka gunakan dan membuat rekomendasi untuk Anda.

🔴 TRENDING:  Menggunakan SEO Untuk Meningkatkan Landing Page Situs Web Anda

Basis data dapat diintegrasikan dengan baik dan cepat dengan penggunaan teknologi AI, membuat aplikasi lebih mudah digunakan. Contoh lain penggunaan media digital adalah alat e-commerce yang menggabungkan AI dan big data untuk memudahkan konsumen dalam membuat rekomendasi produk.

2. Bidang Usaha

• Meningkatkan efisiensi operasi bisnis

Tentu saja, sumber daya yang signifikan diperlukan untuk meningkatkan produktivitas dan kemanjuran perusahaan yang Anda luncurkan. Salah satunya adalah kebutuhan data yang terus meningkat. Data besar dapat meningkatkan proses operasional bisnis Anda dengan memecahkan tantangan data dengan tuntutan tinggi.

• Mengelola hubungan pelanggan (CRM)

Anda harus memelihara dan meningkatkan hubungan pelanggan dan penjualan yang positif. Dengan menggunakan berbagai kemampuan tambahan untuk membantu Anda dalam memantau aktivitas penjualan, menghitung konversi rata-rata, dan sebagainya, Anda dapat meningkatkan manajemen Anda.

• Tingkatkan pengalaman pengguna aplikasi

Karena penggunaan perangkat seluler semakin meningkat, maka diperlukan optimasi perangkat lunak dan perangkat keras. Selanjutnya, penyimpanan data memiliki dampak yang signifikan terhadap optimalisasi program. Proses transfer dan pengelolaan data lebih cepat dan akurat dengan big data.

Alat dan Faktor Pendukung

Penggunaan database skala besar memerlukan penggunaan sejumlah teknologi. Berikut adalah beberapa alat yang dapat Anda manfaatkan untuk memajukan tujuan perusahaan Anda.

1. Tableau
2. Xplenty
3. RapidMiner
4. Pentaho
5. Skytree
6. Looker
7. Domo
8. Knime
9. Sisense
10. Cassandra

Faktanya, masih ada banyak teknologi yang tersedia untuk membantu Anda menghasilkan data besar. Teknologi cloud sangat disarankan jika Anda membutuhkan lebih banyak penyimpanan. Misalnya, menggunakan layanan berbasis cloud Google, seperti BigTable.

Kesimpulan

• Data besar mengacu pada serangkaian proses yang menangani sejumlah besar data dan dapat menangani data terstruktur dan tidak terstruktur.

• Ada tiga definisi yang bisa digunakan untuk mendeskripsikan big data. Volume (kapasitas), kecepatan (speed), dan variasi adalah tiga yang pertama (variasi).

• Big data menggabungkan kebutuhan akan penyimpanan data yang besar dengan prosedur pembacaan data yang lebih cepat dan efisien untuk memberikan sejumlah fungsi dan manfaat. Kami dapat merekomendasikan sejumlah produk untuk membantu dukungan bisnis.

Leave a Reply

Your email address will not be published.